Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

• Eye tracking como predictor de dificultades lectoescritoras en edad temprana

  Cristina de-la-Peña
  Ponencia temática de un trabajo

• Internacionalización del currículum aplicando estrategia COIL en formación inicial docente

  Laura Alejandra Jiménez-Pérez, Andres Ignacio Seguel Arriagada, Carolina Fuentes Henríquez, Marcelo Careaga Butter
  Ponencia temática de un trabajo

• Simulación de un modelo pedagógico de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

  Andrea Soto Peredo, Marcelo Careaga Butter
  Ponencia temática de un trabajo

• Currículum para la complejidad subjetiva

  Andres Seguel-Arriagada, Laura Alejandra Jiménez-Pérez, Marcelo Careaga Butter
  Ponencia temática de un trabajo

• Desafíos de la diversidad en el aula

  Ricardo Castro Cáceres
  Ponencia temática de un trabajo

• Fundamentos epistemológicos de la competencia mediática y su relación con aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

  Mario Andrés Montaner Bastías, Marcelo Careaga Butter, Andres Ignacio Seguel Arriagada
  Ponencia temática de un trabajo

• Experiencias de aprendizaje basadas en principios de coasociación y uso de realidad inmersiva

  Francisco Javier Sandoval Henríquez, María G. Badilla Quintana
  Ponencia temática de un trabajo

• Una práctica docente reflexiva

  Karla Del Carpio Ovando
  Póster

• Proceso de desarrollo y producción de dispositivos de terapia de artrosis de manos

  Galo Hurtado Crespo
  Ponencia temática de un trabajo

• Estrategias para la adquisición del italiano como segunda lengua con ChatGPT

  Rubén González Vallejo
  Ponencia temática de un trabajo

Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

• Análisis estadístico descriptivo y predictivo de los intentos de suicidio en Colombia (2016-2023)

  Victor Alfonso Guzman Brand
  Ponencia temática de un trabajo

• Abordando la violencia de género facilitada por la tecnología

  Ines Tobar
  Taller

• Procesos de transformación asociados a las tecnologías disruptivas y la Inteligencia Artificial (IA)

  Marcelo Careaga Butter, Carolina Fuentes Henríquez, Laura Alejandra Jiménez-Pérez, María G. Badilla Quintana
  Ponencia temática de un trabajo

• Sesgos en la era de la IA

  Edgar Esquivel
  Ponencia temática de un trabajo

• La Inteligencia Artificial en el contexto educativo, oportunidades y restos

  Eduardo Josué Pérez Rodríguez, Damaris López Ramírez, Jesús Escamilla
  Ponencia temática de un trabajo

• Análisis comparativo al diseño de consignas de aprendizaje realizado con inteligencia artificial para la formación continua de docentes

  Ageleo Justiniano Tucto
  Ponencia temática de un trabajo

• Significados de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios

  Silvia Domínguez-Gutiérrez
  Ponencia temática de un trabajo

• Estrategias educativas para transferir un modelo de clasificación de suelos agrícolas contaminados con elementos traza mediante Inteligencia Artificial.

  Alison Matus Bello, Guillermo Medina González, Marcelo Careaga Butter
  Ponencia temática de un trabajo

• Posibilidades transformadoras en la gestión organizacional con aplicaciones de Inteligencia Artificial

  Máximo Alfonso Burgos Norambuena, Marcelo Careaga Butter
  Ponencia temática de un trabajo

• Transformación educativa mediante la Inteligencia Artificial (IA) desde enfoques epistemológicos y éticos

  Cristian Felipe Medina Rojas, Marcelo Careaga Butter
  Ponencia temática de un trabajo

• Estrategia regional de eventos STEM

  Josías Ariel Chaves Murillo, Daniel Araya
  Ponencia temática de un trabajo

Creadores de Conocimiento

• Un sistema operativo inteligente para IoT tipo Plug-n-Play

  Paul Moreno
  Ponencia temática de un trabajo

• Neuromarketing

  Carmen Arlette Pérez Godínez
  Ponencia temática de un trabajo

• Propuesta de elaboración de un Portafolio de Evidencia en un Entorno Personal de Aprendizaje

  Grisel Guadalupe Gutiérrez Hernández
  Ponencia temática de un trabajo

• La creación de sNOOC con inteligencia artificial

  Javier Gil Quintana, Carmen Cantillo Valero, Eduardo García Blázquez
  Ponencia temática de un trabajo

Realidades Sociales, Culturales e Interculturalidad

• Relacionamiento de las enteroparasitosis con las condiciones ambientales y estructurales en el suroeste del Paraguay

  Jose Rosa Aguirre Silvero
  Ponencia temática de un trabajo

• Tecnologías para la equidad global

  Carlos Astroza
  Ponencia temática de un trabajo

• Acompañamiento biopsicosocial con teléfonos móviles a mujeres indígenas vulnerables en Perú

  Carlos Ferras Sexto, Yolanda Garcia Vazquez
  Ponencia temática de un trabajo

• ¿Qué tan natural es lo artificial?

  Irving Samadhi Aguilar Rocha
  Ponencia temática de un trabajo

• IA y ciudadanía

  Miguel Angel Juarez Merino
  Ponencia temática de un trabajo

Ponencia temática de un trabajo

• Eye tracking como predictor de dificultades lectoescritoras en edad temprana

  Cristina de-la-Peña
  Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

• Internacionalización del currículum aplicando estrategia COIL en formación inicial docente

  Laura Alejandra Jiménez-Pérez, Andres Ignacio Seguel Arriagada, Carolina Fuentes Henríquez, Marcelo Careaga Butter
  Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

• Simulación de un modelo pedagógico de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

  Andrea Soto Peredo, Marcelo Careaga Butter
  Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

• Currículum para la complejidad subjetiva

  Andres Seguel-Arriagada, Laura Alejandra Jiménez-Pérez, Marcelo Careaga Butter
  Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

• Desafíos de la diversidad en el aula

  Ricardo Castro Cáceres
  Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

• Fundamentos epistemológicos de la competencia mediática y su relación con aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

  Mario Andrés Montaner Bastías, Marcelo Careaga Butter, Andres Ignacio Seguel Arriagada
  Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

• Experiencias de aprendizaje basadas en principios de coasociación y uso de realidad inmersiva

  Francisco Javier Sandoval Henríquez, María G. Badilla Quintana
  Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

• Análisis estadístico descriptivo y predictivo de los intentos de suicidio en Colombia (2016-2023)

  Victor Alfonso Guzman Brand
  Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

• Procesos de transformación asociados a las tecnologías disruptivas y la Inteligencia Artificial (IA)

  Marcelo Careaga Butter, Carolina Fuentes Henríquez, Laura Alejandra Jiménez-Pérez, María G. Badilla Quintana
  Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

• Sesgos en la era de la IA

  Edgar Esquivel
  Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

• La Inteligencia Artificial en el contexto educativo, oportunidades y restos

  Eduardo Josué Pérez Rodríguez, Damaris López Ramírez, Jesús Escamilla
  Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

• Análisis comparativo al diseño de consignas de aprendizaje realizado con inteligencia artificial para la formación continua de docentes

  Ageleo Justiniano Tucto
  Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

• Significados de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios

  Silvia Domínguez-Gutiérrez
  Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

• Estrategias educativas para transferir un modelo de clasificación de suelos agrícolas contaminados con elementos traza mediante Inteligencia Artificial.

  Alison Matus Bello, Guillermo Medina González, Marcelo Careaga Butter
  Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

• Posibilidades transformadoras en la gestión organizacional con aplicaciones de Inteligencia Artificial

  Máximo Alfonso Burgos Norambuena, Marcelo Careaga Butter
  Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

• Un sistema operativo inteligente para IoT tipo Plug-n-Play

  Paul Moreno
  Creadores de Conocimiento

• Neuromarketing

  Carmen Arlette Pérez Godínez
  Creadores de Conocimiento

• Propuesta de elaboración de un Portafolio de Evidencia en un Entorno Personal de Aprendizaje

  Grisel Guadalupe Gutiérrez Hernández
  Creadores de Conocimiento

• Relacionamiento de las enteroparasitosis con las condiciones ambientales y estructurales en el suroeste del Paraguay

  Jose Rosa Aguirre Silvero
  Realidades Sociales, Culturales e Interculturalidad

• Tecnologías para la equidad global

  Carlos Astroza
  Realidades Sociales, Culturales e Interculturalidad

• Acompañamiento biopsicosocial con teléfonos móviles a mujeres indígenas vulnerables en Perú

  Carlos Ferras Sexto, Yolanda Garcia Vazquez
  Realidades Sociales, Culturales e Interculturalidad

• ¿Qué tan natural es lo artificial?

  Irving Samadhi Aguilar Rocha
  Realidades Sociales, Culturales e Interculturalidad

• Proceso de desarrollo y producción de dispositivos de terapia de artrosis de manos

  Galo Hurtado Crespo
  Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

• La creación de sNOOC con inteligencia artificial

  Javier Gil Quintana, Carmen Cantillo Valero, Eduardo García Blázquez
  Creadores de Conocimiento

• Transformación educativa mediante la Inteligencia Artificial (IA) desde enfoques epistemológicos y éticos

  Cristian Felipe Medina Rojas, Marcelo Careaga Butter
  Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

• IA y ciudadanía

  Miguel Angel Juarez Merino
  Realidades Sociales, Culturales e Interculturalidad

• Estrategia regional de eventos STEM

  Josías Ariel Chaves Murillo, Daniel Araya
  Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

• Estrategias para la adquisición del italiano como segunda lengua con ChatGPT

  Rubén González Vallejo
  Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

Taller

• Abordando la violencia de género facilitada por la tecnología

  Ines Tobar
  Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

Póster

• Una práctica docente reflexiva

  Karla Del Carpio Ovando
  Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

Simulación de un modelo pedagógico de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

Andrea Soto Peredo, Marcelo Careaga Butter
Ponencia temática de un trabajo

La Inteligencia Artificial (IA) proviene de tecnologías desarrolladas desde hace mucho tiempo. De manera sintetizada la IA se puede describir como una tecnología capaz de crear sistemas y programas basados en algoritmos que pueden administrar datos masivos (bigdata) para imitar y realizar tareas que requieren de inteligencia humana, ejecutándolas con mayor rapidez y eficacia que los propios seres humanos. La IAG es una rama de la inteligencia artificial que utiliza redes neuronales avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático para producir nuevo contenido que imita la creatividad humana. Se enfoca en la capacidad automatizada de generar contenidos originales a partir del procesamiento de datos existentes, gestionando ideas y recursos teóricos y/o prácticos tales como conversaciones, historias, imágenes, videos y música. Este contexto de cambios desafiantes impacta, de manera emergente, en provocar profundas modificaciones y plantear múltiples desafíos epistemológicos, sociales, laborales y culturales, incluyendo demandas emergentes en educación. La IAG ofrece el potencial de múltiples aplicaciones para realizar análisis de fuentes históricas como estrategia didáctica. La pedagogía de la coasociación enfatiza el aprendizaje centrado en el alumno, aprendizaje basado en problemas y proyectos, aprendizaje basado en investigación, aprendizaje activo, aprendizaje constructivista y aprender haciendo, propuesta compatible con la integración de la IAG en la investigación de fuentes históricas. Esta ponencia comparte los resultados de simulaciones de un modelo Pedagógico de IAG aplicado al análisis de fuentes históricas, para una pedagogía basada en coasociación en estudiantes chilenos de Educación Media.

Fundamentos epistemológicos de la competencia mediática y su relación con aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

Mario Andrés Montaner Bastías, Marcelo Careaga Butter, Andres Ignacio Seguel Arriagada
Ponencia temática de un trabajo

Los argumentos epistemológicos permiten aproximar nociones de verdad que sustenten, desde un conocimiento reflexivo, definiciones debidamente fundamentadas sobre la competencia mediática. La competencia mediática es un constructo teórico que comporta el dominio de conocimientos, destrezas y actitudes que explican cómo las personas reciben mensajes e interaccionan con ellos. Esta competencia permite el acceso a la autorrealización efectiva, en el contexto de una sociedad altamente atravesada por los medios de comunicación y la información. La Inteligencia Artificial Generativa (IAG), es una tecnología disruptiva capaz de generar contenidos originales que están provocando cambios bruscos en el comportamiento humano, masificándose rápidamente su uso para resolver problemas, aumentando el “asegurar la eficacia de la acción”. La IAG es una rama de la Inteligencia Artificial que utiliza redes neuronales avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático para producir nuevo contenido que imita la creatividad humana. Se enfoca en la capacidad automatizada de generar contenidos originales, a partir del procesamiento de datos existentes, gestionando ideas y recursos teóricos y/o prácticos tales como conversaciones, historias, imágenes, videos y música. La exploración de experiencias de aprendizaje, con aplicaciones de IAG en estudiantes de Dirección Audiovisual y Multimedia, constituye un desafío pertinente y actualizado vinculado a la incorporación de tecnologías disruptivas en contextos universitarios. Se trata de prefigurar paradigmas formativos para el futuro. Esta ponencia incluye evidencias sobre nuevas formas de aprendizaje con IAG y la propuesta de un modelo sobre fundamentos epistemológicos de la competencia mediática.

Experiencias de aprendizaje basadas en principios de coasociación y uso de realidad inmersiva

Francisco Javier Sandoval Henríquez, María G. Badilla Quintana
Ponencia temática de un trabajo

La realidad inmersiva provoca interés de investigación en educación. Últimamente, este tipo de tecnología ha estado al alcance para su adopción en contextos escolares, debido a la disminución de costos y al desarrollo de pantallas de alta calidad. Esta tecnología disruptiva ha sido utilizada para el diseño de experiencias altamente interactivas, realistas y seguras. Pedagógicamente permiten la creación de espacios virtuales difíciles de presenciar en el mundo real para la simulación, la ejercitación y la reproducción de eventos. El estudiantado puede explorar las células en la palma de sus manos, visitar un sitio arqueológico o despegar hacia el sistema planetario, sin restricciones de tiempo y espacio. La integración de esta tecnología basada en principios de la coasociación puede contribuir a la construcción colaborativa de la didáctica, al rol protagonista del estudiantado y al desarrollo de competencias globales necesarias en la actual fase de transición cultural. El contexto escolar chileno, caracterizado por sostenidas tasas de deserción asociadas al desinterés, altos niveles de ansiedad durante las clases y pruebas, bajas competencias en lectura, matemática y ciencias, y desigualdades de acceso a la transformación digital, puede beneficiarse con la adopción de la realidad inmersiva. Esta tecnología es una medida relevante para promover un aprendizaje conectado a los intereses y pasiones de la nueva generación de estudiantes. Esta ponencia aporta evidencias sobre prácticas pedagógicas desarrollas en ambientes inmersivos y su efecto en la creatividad, la comunicación y la colaboración.

Posibilidades transformadoras en la gestión organizacional con aplicaciones de Inteligencia Artificial

Máximo Alfonso Burgos Norambuena, Marcelo Careaga Butter
Ponencia temática de un trabajo

En la era digital y de las tecnologías disruptivas, la gestión empresarial está cada vez más compleja y desafiante. Las empresas se enfrentan a la competencia y a cambios rápidos en el mercado y una creciente presión para mejorar la eficiencia y la productividad. La gestión empresarial proporciona un terreno de pruebas ideal para el desarrollo y la mejora continua de algoritmos y técnicas de Inteligencia Artificial (IA). En este contexto, la aplicación de la IA emerge como una solución indispensable para abordar los problemas y desafíos existentes en la gestión empresarial y lograr la optimización deseada. La gestión organizacional ofrece un campo fértil para la aplicación de la IA, ya que proporciona numerosos desafíos y oportunidades que pueden abordarse con tecnologías avanzadas. Las capacidades de la IA para analizar datos complejos, aprender de patrones históricos y adaptarse a entornos cambiantes la convierte en una herramienta invaluable para las empresas en un mundo cada vez más digitalizado y competitivo. Al analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones complejos y tomar decisiones basadas en información precisa, la IA ha revolucionado las formas en que las empresas operan y compiten en el mercado global. Para desarrollar procesos coherentes de vinculación entre IA y aplicaciones a la gestión de las organizaciones es necesario diseñar y disponer de una Matriz de Competencias para Planificación de Recursos Empresariales. Esta ponencia propone dicha matriz, debidamente validada por juicio de expertos, con el propósito de disponer de un referente confiable para orientar estos procesos.

Transformación educativa mediante la Inteligencia Artificial (IA) desde enfoques epistemológicos y éticos

Cristian Felipe Medina Rojas, Marcelo Careaga Butter
Ponencia temática de un trabajo

La Inteligencia Artificial (IA), es una tecnología que es parte de una transición cultural disruptiva que están provocando cambios bruscos en la cultura. La IA plantea desafíos emergentes que demandan repensar y transformar la educación. La complejidad del contexto requiere nuevos enfoques epistemológicos y éticos. Expertos sugieren la necesidad de desarrollar una IA de caja de cristal donde los procesos detrás de las decisiones algorítmicas sean transparentes y accesibles. Este enfoque puede mejorar la adopción de la IA en la educación al hacer que los sistemas sean más comprensibles y éticos. La introducción de la IA en educación redefine los procesos de enseñanza y aprendizaje planteando desafíos éticos sobre la condición humana y el conocimiento. Según Brochado, la IA puede reducir la condición humana a simples manipulaciones biológicas, lo que plantea interrogantes sobre cómo preservar la agencia y la autonomía en un entorno impulsado por algoritmos. Esta cuestión es central en la educación, donde la IA podría deshumanizar el proceso de aprendizaje si no se implementa con suficiente soporte pedagógico. Tang y Cooper destacan la importancia de la materialidad en la educación, planteando que la IA puede facilitar el aprendizaje digital. Es importante considerar el valor de las interacciones físicas y tangibles en la construcción, generación y movilización del conocimiento. La IA puede complementar estas interacciones al personalizar el aprendizaje, permitiendo que los estudiantes avancen a su propio ritmo. Estos procesos educativos requieren integrar y ejercer valores en los nuevos contextos educativos con IA.

IA y ciudadanía

Miguel Angel Juarez Merino
Ponencia temática de un trabajo

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que los gobiernos interactúan con sus ciudadanos en América Latina, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la administración pública y fortalecer la participación ciudadana. Esta presentación explorará cómo la IA está transformando la relación entre los gobiernos y los habitantes, enfocándose en tres áreas clave: la mejora de la transparencia y la rendición de cuentas, la facilitación de la participación activa de los ciudadanos en la toma de decisiones y la resolución de problemas específicos en el contexto urbano. A través de estudios de caso locales, se analizarán las implementaciones exitosas de IA en la administración pública, los desafíos éticos y regulatorios asociados, y las estrategias para garantizar que los beneficios de la IA se distribuyan de manera equitativa. Con ello, se proporcionará una base para reflexionar sobre cómo la IA puede ser un catalizador para una gobernanza más inclusiva y eficiente en la región, al tiempo de identificar las mejores prácticas y lecciones aprendidas.