XXI Congreso Internacional de Tecnolog?a, Conocimiento y Sociedad

Sesgos en la era de la IA

Edgar Esquivel
Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

La Inteligencia Artificial en el contexto educativo, oportunidades y restos

Eduardo Josué Pérez Rodríguez, Damaris López Ramírez, Jesús Escamilla
Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

Transformación educativa mediante la Inteligencia Artificial (IA) desde enfoques epistemológicos y éticos

Cristian Felipe Medina Rojas, Marcelo Careaga Butter
Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

Propuesta de elaboración de un Portafolio de Evidencia en un Entorno Personal de Aprendizaje

Grisel Guadalupe Gutiérrez Hernández
Creadores de Conocimiento

Experiencias de aprendizaje basadas en principios de coasociación y uso de realidad inmersiva

Francisco Javier Sandoval Henríquez, María G. Badilla Quintana
Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

Estrategias para la adquisición del italiano como segunda lengua con ChatGPT

Rubén González Vallejo
Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

Póster

Una práctica docente reflexiva

Karla Del Carpio Ovando
Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

Taller

Abordando la violencia de género facilitada por la tecnología

Ines Tobar
Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

Abordando la violencia de género facilitada por la tecnología

Taller

Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

Ines Tobar

Acompañamiento biopsicosocial con teléfonos móviles a mujeres indígenas vulnerables en Perú

Ponencia temática de un trabajo

Realidades Sociales, Culturales e Interculturalidad

Carlos Ferras Sexto, Yolanda Garcia Vazquez

Análisis comparativo al diseño de consignas de aprendizaje realizado con inteligencia artificial para la formación continua de docentes

Ponencia temática de un trabajo

Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

Ageleo Justiniano Tucto

Currículum para la complejidad subjetiva

Ponencia temática de un trabajo

Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

Andres Seguel-Arriagada, Laura Alejandra Jiménez-Pérez, Marcelo Careaga Butter

Desafíos de la diversidad en el aula

Ponencia temática de un trabajo

Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

Ricardo Castro Cáceres

Estrategia regional de eventos STEM

Ponencia temática de un trabajo

Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

Josías Ariel Chaves Murillo, Josue Naranjo, Daniel Araya

Estrategias educativas para transferir un modelo de clasificación de suelos agrícolas contaminados con elementos traza mediante Inteligencia Artificial.

Ponencia temática de un trabajo

Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

Alison Matus Bello, Guillermo Medina González, Marcelo Careaga Butter

Estrategias para la adquisición del italiano como segunda lengua con ChatGPT

Ponencia temática de un trabajo

Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

Rubén González Vallejo

Experiencias de aprendizaje basadas en principios de coasociación y uso de realidad inmersiva

Ponencia temática de un trabajo

Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

Francisco Javier Sandoval Henríquez, María G. Badilla Quintana

Fundamentos epistemológicos de la competencia mediática y su relación con aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

Ponencia temática de un trabajo

Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

Mario Andrés Montaner Bastías, Marcelo Careaga Butter, Andres Ignacio Seguel Arriagada

IA y ciudadanía

Ponencia temática de un trabajo

Realidades Sociales, Culturales e Interculturalidad

Miguel Angel Juarez Merino

Internacionalización del currículum aplicando estrategia COIL en formación inicial docente

Ponencia temática de un trabajo

Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

Laura Alejandra Jiménez-Pérez, Andres Ignacio Seguel Arriagada, Carolina Fuentes Henríquez, Marcelo Careaga Butter

La Inteligencia Artificial en el contexto educativo, oportunidades y restos

Ponencia temática de un trabajo

Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

Eduardo Josué Pérez Rodríguez, Damaris López Ramírez, Jesús Escamilla

La creación de sNOOC con inteligencia artificial

Ponencia temática de un trabajo

Creadores de Conocimiento

Javier Gil Quintana, Carmen Cantillo Valero, Eduardo García Blázquez

Neuromarketing

Ponencia temática de un trabajo

Creadores de Conocimiento

Carmen Arlette Pérez Godínez

Posibilidades transformadoras en la gestión organizacional con aplicaciones de Inteligencia Artificial

Ponencia temática de un trabajo

Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

Máximo Alfonso Burgos Norambuena, Marcelo Careaga Butter

Proceso de desarrollo y producción de dispositivos de terapia de artrosis de manos

Ponencia temática de un trabajo

Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

Galo Hurtado Crespo

Procesos de transformación asociados a las tecnologías disruptivas y la Inteligencia Artificial (IA)

Ponencia temática de un trabajo

Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

Marcelo Careaga Butter, Carolina Fuentes Henríquez, Laura Alejandra Jiménez-Pérez, María G. Badilla Quintana

Propuesta de elaboración de un Portafolio de Evidencia en un Entorno Personal de Aprendizaje

Ponencia temática de un trabajo

Creadores de Conocimiento

Grisel Guadalupe Gutiérrez Hernández

Relacionamiento de las enteroparasitosis con las condiciones ambientales y estructurales en el suroeste del Paraguay

Ponencia temática de un trabajo

Realidades Sociales, Culturales e Interculturalidad

Jose Rosa Aguirre Silvero

Sesgos en la era de la IA

Ponencia temática de un trabajo

Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

Edgar Esquivel

Significados de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios

Ponencia temática de un trabajo

Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

Silvia Domínguez-Gutiérrez

Simulación de un modelo pedagógico de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

Ponencia temática de un trabajo

Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

Andrea Soto Peredo, Marcelo Careaga Butter

Tecnologías para la equidad global

Ponencia temática de un trabajo

Realidades Sociales, Culturales e Interculturalidad

Carlos Astroza

Transformación educativa mediante la Inteligencia Artificial (IA) desde enfoques epistemológicos y éticos

Ponencia temática de un trabajo

Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

Cristian Felipe Medina Rojas, Marcelo Careaga Butter

Un sistema operativo inteligente para IoT tipo Plug-n-Play

Ponencia temática de un trabajo

Creadores de Conocimiento

Paul Moreno

Una práctica docente reflexiva

Póster

Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

Karla Del Carpio Ovando

¿Qué tan natural es lo artificial?

Ponencia temática de un trabajo

Realidades Sociales, Culturales e Interculturalidad

Irving Samadhi Aguilar Rocha

Fundamentos epistemológicos de la competencia mediática y su relación con aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

Mario Andrés Montaner Bastías, Marcelo Careaga Butter, Andres Ignacio Seguel Arriagada
Ponencia temática de un trabajo

Los argumentos epistemológicos permiten aproximar nociones de verdad que sustenten, desde un conocimiento reflexivo, definiciones debidamente fundamentadas sobre la competencia mediática. La competencia mediática es un constructo teórico que comporta el dominio de conocimientos, destrezas y actitudes que explican cómo las personas reciben mensajes e interaccionan con ellos. Esta competencia permite el acceso a la autorrealización efectiva, en el contexto de una sociedad altamente atravesada por los medios de comunicación y la información. La Inteligencia Artificial Generativa (IAG), es una tecnología disruptiva capaz de generar contenidos originales que están provocando cambios bruscos en el comportamiento humano, masificándose rápidamente su uso para resolver problemas, aumentando el “asegurar la eficacia de la acción”. La IAG es una rama de la Inteligencia Artificial que utiliza redes neuronales avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático para producir nuevo contenido que imita la creatividad humana. Se enfoca en la capacidad automatizada de generar contenidos originales, a partir del procesamiento de datos existentes, gestionando ideas y recursos teóricos y/o prácticos tales como conversaciones, historias, imágenes, videos y música. La exploración de experiencias de aprendizaje, con aplicaciones de IAG en estudiantes de Dirección Audiovisual y Multimedia, constituye un desafío pertinente y actualizado vinculado a la incorporación de tecnologías disruptivas en contextos universitarios. Se trata de prefigurar paradigmas formativos para el futuro. Esta ponencia incluye evidencias sobre nuevas formas de aprendizaje con IAG y la propuesta de un modelo sobre fundamentos epistemológicos de la competencia mediática.

Posibilidades transformadoras en la gestión organizacional con aplicaciones de Inteligencia Artificial

Máximo Alfonso Burgos Norambuena, Marcelo Careaga Butter
Ponencia temática de un trabajo

En la era digital y de las tecnologías disruptivas, la gestión empresarial está cada vez más compleja y desafiante. Las empresas se enfrentan a la competencia y a cambios rápidos en el mercado y una creciente presión para mejorar la eficiencia y la productividad. La gestión empresarial proporciona un terreno de pruebas ideal para el desarrollo y la mejora continua de algoritmos y técnicas de Inteligencia Artificial (IA). En este contexto, la aplicación de la IA emerge como una solución indispensable para abordar los problemas y desafíos existentes en la gestión empresarial y lograr la optimización deseada. La gestión organizacional ofrece un campo fértil para la aplicación de la IA, ya que proporciona numerosos desafíos y oportunidades que pueden abordarse con tecnologías avanzadas. Las capacidades de la IA para analizar datos complejos, aprender de patrones históricos y adaptarse a entornos cambiantes la convierte en una herramienta invaluable para las empresas en un mundo cada vez más digitalizado y competitivo. Al analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones complejos y tomar decisiones basadas en información precisa, la IA ha revolucionado las formas en que las empresas operan y compiten en el mercado global. Para desarrollar procesos coherentes de vinculación entre IA y aplicaciones a la gestión de las organizaciones es necesario diseñar y disponer de una Matriz de Competencias para Planificación de Recursos Empresariales. Esta ponencia propone dicha matriz, debidamente validada por juicio de expertos, con el propósito de disponer de un referente confiable para orientar estos procesos.

Simulación de un modelo pedagógico de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

Andrea Soto Peredo, Marcelo Careaga Butter
Ponencia temática de un trabajo

La Inteligencia Artificial (IA) proviene de tecnologías desarrolladas desde hace mucho tiempo. De manera sintetizada la IA se puede describir como una tecnología capaz de crear sistemas y programas basados en algoritmos que pueden administrar datos masivos (bigdata) para imitar y realizar tareas que requieren de inteligencia humana, ejecutándolas con mayor rapidez y eficacia que los propios seres humanos. La IAG es una rama de la inteligencia artificial que utiliza redes neuronales avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático para producir nuevo contenido que imita la creatividad humana. Se enfoca en la capacidad automatizada de generar contenidos originales a partir del procesamiento de datos existentes, gestionando ideas y recursos teóricos y/o prácticos tales como conversaciones, historias, imágenes, videos y música. Este contexto de cambios desafiantes impacta, de manera emergente, en provocar profundas modificaciones y plantear múltiples desafíos epistemológicos, sociales, laborales y culturales, incluyendo demandas emergentes en educación. La IAG ofrece el potencial de múltiples aplicaciones para realizar análisis de fuentes históricas como estrategia didáctica. La pedagogía de la coasociación enfatiza el aprendizaje centrado en el alumno, aprendizaje basado en problemas y proyectos, aprendizaje basado en investigación, aprendizaje activo, aprendizaje constructivista y aprender haciendo, propuesta compatible con la integración de la IAG en la investigación de fuentes históricas. Esta ponencia comparte los resultados de simulaciones de un modelo Pedagógico de IAG aplicado al análisis de fuentes históricas, para una pedagogía basada en coasociación en estudiantes chilenos de Educación Media.

IA y ciudadanía

Miguel Angel Juarez Merino
Ponencia temática de un trabajo

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que los gobiernos interactúan con sus ciudadanos en América Latina, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la administración pública y fortalecer la participación ciudadana. Esta presentación explorará cómo la IA está transformando la relación entre los gobiernos y los habitantes, enfocándose en tres áreas clave: la mejora de la transparencia y la rendición de cuentas, la facilitación de la participación activa de los ciudadanos en la toma de decisiones y la resolución de problemas específicos en el contexto urbano. A través de estudios de caso locales, se analizarán las implementaciones exitosas de IA en la administración pública, los desafíos éticos y regulatorios asociados, y las estrategias para garantizar que los beneficios de la IA se distribuyan de manera equitativa. Con ello, se proporcionará una base para reflexionar sobre cómo la IA puede ser un catalizador para una gobernanza más inclusiva y eficiente en la región, al tiempo de identificar las mejores prácticas y lecciones aprendidas.

Transformación educativa mediante la Inteligencia Artificial (IA) desde enfoques epistemológicos y éticos

Cristian Felipe Medina Rojas, Marcelo Careaga Butter
Ponencia temática de un trabajo

La Inteligencia Artificial (IA), es una tecnología que es parte de una transición cultural disruptiva que están provocando cambios bruscos en la cultura. La IA plantea desafíos emergentes que demandan repensar y transformar la educación. La complejidad del contexto requiere nuevos enfoques epistemológicos y éticos. Expertos sugieren la necesidad de desarrollar una IA de caja de cristal donde los procesos detrás de las decisiones algorítmicas sean transparentes y accesibles. Este enfoque puede mejorar la adopción de la IA en la educación al hacer que los sistemas sean más comprensibles y éticos. La introducción de la IA en educación redefine los procesos de enseñanza y aprendizaje planteando desafíos éticos sobre la condición humana y el conocimiento. Según Brochado, la IA puede reducir la condición humana a simples manipulaciones biológicas, lo que plantea interrogantes sobre cómo preservar la agencia y la autonomía en un entorno impulsado por algoritmos. Esta cuestión es central en la educación, donde la IA podría deshumanizar el proceso de aprendizaje si no se implementa con suficiente soporte pedagógico. Tang y Cooper destacan la importancia de la materialidad en la educación, planteando que la IA puede facilitar el aprendizaje digital. Es importante considerar el valor de las interacciones físicas y tangibles en la construcción, generación y movilización del conocimiento. La IA puede complementar estas interacciones al personalizar el aprendizaje, permitiendo que los estudiantes avancen a su propio ritmo. Estos procesos educativos requieren integrar y ejercer valores en los nuevos contextos educativos con IA.

Experiencias de aprendizaje basadas en principios de coasociación y uso de realidad inmersiva

Francisco Javier Sandoval Henríquez, María G. Badilla Quintana
Ponencia temática de un trabajo

La realidad inmersiva provoca interés de investigación en educación. Últimamente, este tipo de tecnología ha estado al alcance para su adopción en contextos escolares, debido a la disminución de costos y al desarrollo de pantallas de alta calidad. Esta tecnología disruptiva ha sido utilizada para el diseño de experiencias altamente interactivas, realistas y seguras. Pedagógicamente permiten la creación de espacios virtuales difíciles de presenciar en el mundo real para la simulación, la ejercitación y la reproducción de eventos. El estudiantado puede explorar las células en la palma de sus manos, visitar un sitio arqueológico o despegar hacia el sistema planetario, sin restricciones de tiempo y espacio. La integración de esta tecnología basada en principios de la coasociación puede contribuir a la construcción colaborativa de la didáctica, al rol protagonista del estudiantado y al desarrollo de competencias globales necesarias en la actual fase de transición cultural. El contexto escolar chileno, caracterizado por sostenidas tasas de deserción asociadas al desinterés, altos niveles de ansiedad durante las clases y pruebas, bajas competencias en lectura, matemática y ciencias, y desigualdades de acceso a la transformación digital, puede beneficiarse con la adopción de la realidad inmersiva. Esta tecnología es una medida relevante para promover un aprendizaje conectado a los intereses y pasiones de la nueva generación de estudiantes. Esta ponencia aporta evidencias sobre prácticas pedagógicas desarrollas en ambientes inmersivos y su efecto en la creatividad, la comunicación y la colaboración.

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