Resumen
La contaminación de suelos agrícolas por elementos traza, como metales pesados y metaloides, se ha convertido en un problema ambiental de gran magnitud, especialmente en regiones donde la agricultura es una actividad económica predominante. La acumulación de estos contaminantes en los suelos no solo compromete la calidad de los cultivos y la salud humana, sino que también pone en riesgo la biodiversidad y el equilibrio de los ecosistemas locales. A través de una reflexión crítica sobre los métodos y resultados de la aplicación de un modelo de clasificación de suelos agrícolas contaminados con elementos traza, se busca no solo mejorar la precisión y eficacia de este modelo, sino también contribuir a una comprensión más profunda de los desafíos y oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial (IA) en la clasificación de suelos contaminados. La IA es una tecnología disruptiva que tiene múltiples aplicaciones, pudiendo ser útil para optimizar el modelo de clasificación aplicando el algoritmo Modelado Independiente Suave por Analogía de Clases (Soft Independent Modelling by Class Analogy, SIMCA). Para los efectos de la transferencia del conocimiento generado, por la aplicación de este modelo, es necesario diseñar y probar estrategias educativas que permitan una comprensión y aplicación eficaz basadas en principios de gestión y movilización del conocimiento. Esta ponencia aporta las estrategias educativas para transferir un modelo de clasificación de suelos agrícolas contaminados con elementos traza mediante Inteligencia Artificial.
Presentadores
Alison Matus BelloStudent, Químico Ambiental, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile Guillermo Medina González
Academic, Environmental Chemistry, Universidad Católica de la Santísima Concepción , Chile Marcelo Careaga Butter
Docente e investigador, Facultad de Educación, Centro de Investigación en Educación y Desarrollo CIEDE-UCSC, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Estrategias Educativas, Modelos, Suelos Agrícolas Contaminados, Elementos Traza, Inteligencia Artificial
