Análisis de la búsqueda de empleo después de la Pandemia COVID 19 por medio de clustering e inteligencia artificial

Resumen

Los efectos que generó la Pandemia COVID 19 crearon condiciones para la búsqueda del trabajo en los diferentes contextos y regiones, lo que motivo esta investigación empírica que tuvo como propósito evaluar y clasificar los factores que inciden en la búsqueda de empleo mediante métricas y técnicas de clustering de inteligencia artificial con fin de identificar las dimensiones que garantizan la ubicación laboral. Se analizaron las dimensiones que afectan la búsqueda de trabajo, métricas seis sigma para la estandarización, clustering y las redes neuronales asociadas a la inteligencia artificial. Como metodología se aplicaron encuestas a personas en búsqueda de empleo en la ciudad de Cartagena y se caracterizaron las dimensiones de búsqueda de empleo. Seguidamente se calcularon métricas seis sigma a estas dimensiones para estandarizarlas, con lo cual se pudo establecer los conglomerados por medio de aprendizaje automático asociados a las dimensiones de búsqueda de empleo y poder identificar patrones y características relevantes comunes que afectan la búsqueda de empleo. Seguidamente, se propuso una red neuronal para clasificar los perfiles asociados a la búsqueda de empleo con el propósito de analizar cuáles son las dimensiones de calidad que garantizan la ubicación laboral después de considerar las condiciones generadas por la pandemia. Como resultado se propuso una metodología que permitió proyectar los perfiles de búsqueda de empleo de acuerdo con las dimensiones aglomeradas, por medio de la integración de los conceptos de clustering, inteligencia artificial y métricas seis sigma que contribuyan con la ubicación laboral de las personas desempleadas.

Presentadores

Tomas Jose Fontalvo Herrera
Profesor Investigador, Administración Industrial, Universidad de Cartagena, Colombia

Andrea Carolina Fontalvo Echavez
Student, Master in Automation and Robotics, Universidad Politécnica de Madrid, Spain

Efrain Javier De La Hoz Granadillo
Docente de planta, Programa de Adminstración Industrial, UNIVERSIDAD DE CARTAGENA, Bolívar, Colombia

Details

Presentation Type

Ponencia temática de un trabajo

Theme

Tema destacado de 2025: Aprender de la Inteligencia Artificial: Futuros pedagógicos y posibilidades transformadoras

KEYWORDS

Clustering, Inteligencia Artificial, Búsqueda de Empleo