Abstract

La captación y selección del personal por parte del área de Recursos Humanos en las organizaciones representa hoy en día una problemática, toda que diversos autores tales como Nisbett (2018) refieren que las entrevistas tradicionales no son buenas para predecir el rendimiento laboral. Esta situación se presenta en organizaciones medianas y grandes, pero es en estas últimas donde se centraliza la problemática, por tal motivo, el objetivo del presente artículo fue establecer una alternativa para el reclutamiento y la selección de personal en las empresas mexicanas mediante el análisis de funcionamiento de Redes Neuronales Artificiales con la finalidad de coadyuvar en el mejoramiento de sus niveles de competitividad. Para lograr lo anterior, se partió de la premisa de concebir un posicionamiento metodológico mixto, que recupera un tratamiento de datos desde una perspectiva objetivista pero tomando en consideración categorías interpretativas tales como aptitudes, talentos, habilidades y resultados de pruebas psicológicas, de esta manera se presenta una propuesta para la captación y selección de candidatos mediante el uso de la Inteligencia Artificial para analizar los datos tomando en cuenta los criterios de evaluación correspondientes, facilitando de esta manera el proceso de búsqueda del candidato idóneo de acuerdo con los talentos requeridos para cubrir la vacante determinada. Si bien los resultados aquí presentados significan una propuesta para la aproximación empírica, se parte de la premisa que permitirá un proceso más eficiente como la reducción de costos contribuyendo de esta manera al crecimiento sostenible de las organizaciones