Resumen
Los estilos de enseñanza desempeñan un papel crucial en la configuración de las experiencias de aprendizaje de los alumnos en las clases de actividad física. Este estudio explora el potencial de la inteligencia artificial (IA) para analizar y categorizar los estilos de enseñanza a partir de las interacciones en clase. Para ello, se grabó a 15 profesores de educación física durante sus clases, se transvribieron sus intercambios verbales y se aplicaron procesos de codificación basados en IA. Se realizaron dos análisis distintos basados en IA: uno sin información contextual y otro con orientación contextual predefinida. La comparación de estos enfoques nos permitió evaluar la precisión y la utilidad de la IA para identificar y describir los estilos de enseñanza. Los resultados revelan que la IA, cuando se le proporciona información contextual, genera clasificaciones más precisas y pedagógicamente relevantes. Este estudio pone de relieve el potencial de la IA como herramienta para mejorar las prácticas de enseñanza reflexivas, ofreciendo ideas para optimizar los enfoques de instrucción en entornos de educación física.
Presentadores
Maite Aurrekoetxea CasausStudent, Sociologia, Universidad de Deusto, Vizcaya, Spain Evelia Franco
Profesora Titular, Communication and Education Department, Universidad Loyola Andalucía, Sevilla, Spain
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Estilos de Enseñanza, Inteligencia Artificial, Educación Física
