Resumen
Este estudio evalúa la capacidad de ChatGPT para clasificar y generar contenido en español de acuerdo con los niveles del Marco Común Europeo de Referencia (MCER) desde A1 hasta C2. El estudio contempla cinco tareas específicas para analizar la capacidad del modelo en la creación de textos adaptados a cada nivel de competencia lingüística. El objetivo principal es determinar en qué medida el modelo puede diferenciar, generar y evaluar contenido conforme a los criterios establecidos por el MCER, abarcando tanto la comprensión auditiva como la expresión escrita. A lo largo del análisis, se evaluará la precisión del modelo en su adaptación a las exigencias lingüísticas de cada nivel, así como su capacidad para evaluar de forma correcta los materiales educativos. Además, se explora si ChatGPT puede ser un recurso eficaz en la enseñanza del español, apoyando la creación de programas educativos alineados con los estándares del MCER. También se analizará su potencial para identificar errores y aciertos en textos de diferentes niveles, lo que ayudará a comprender cómo puede contribuir al desarrollo de competencias lingüísticas. Este estudio pretende ofrecer una visión clara sobre la utilidad de ChatGPT como herramienta en entornos educativos y su eficacia para apoyar tanto a docentes como a estudiantes en el aprendizaje del español como lengua extranjera.
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
ChatGPT, Inteligencia Artificial, Enseñanza del Español, MCER
