Inteligencia Artificial y formación docente: Retos, oportunidades y el futuro del aprendizaje personalizado

Resumen

La inteligencia artificial (IA) ha crecido notablemente en los últimos años gracias a los avances tecnológicos y los cambios en el entorno. Esto la ha convertido en una herramienta con múltiples aplicaciones, especialmente en el sector educativo, donde abre nuevas posibilidades para personalizar el aprendizaje y mejorar los procesos de enseñanza. No obstante, es esencial entender los desafíos que enfrentan los docentes y la necesidad de usar la IA de manera responsable. Esta ponencia explora cómo la IA impacta en la formación docente, centrándose en tres aspectos clave: diseño pedagógico, ética educativa y la transformación del rol docente. En primer lugar, se examina cómo la IA puede personalizar la enseñanza, ofreciendo experiencias adaptadas a las necesidades individuales de los estudiantes, lo que exige que los docentes adquieran nuevas competencias para aprovecharla estratégicamente en el diseño pedagógico. El segundo eje analiza los desafíos éticos asociados al uso de la IA, como la privacidad de datos y el sesgo, destacando la importancia de incluir estos aspectos en la formación docente para un uso responsable. Finalmente, se discute la transformación del rol docente en un contexto donde la IA no reemplaza al maestro, sino que lo complementa, convirtiéndolo en un guía que fomenta el pensamiento crítico y la integración efectiva de la tecnología. En conclusión, la IA ofrece grandes oportunidades para mejorar la educación, pero su implementación adecuada depende de una formación docente que potencie su uso responsable.

Presentadores

Alejandro Dominguez Guerrero
Student, Inteligencia Artificial y Formación Docente: Retos y Oportunidades para la Educación., Benemérita universidad autónoma de puebla, Puebla, Mexico

Details

Presentation Type

Ponencia temática de un trabajo

Theme

Tema destacado 2025 - Aprendizaje humano y aprendizaje automático: Retos y oportunidades para la inteligencia artificial en la educación

KEYWORDS

Inteligencia Artificial, Formación docente, Personalización del Aprendizaje