Resumen
La implementación de la IA en el aprendizaje de idiomas se ha destacado por su capacidad para personalizar la enseñanza y mejorar la motivación y los resultados comunicativos. Paralelamente, el modelo de aula invertida ha mostrado beneficios en la educación de idiomas. Algunos que cabe destacar son el aumento del compromiso y la autonomía de los estudiantes. Sin embargo, existe una brecha en la comprensión de cómo la integración de actividades de IA en un entorno invertido afecta específicamente la enseñanza del español. Nuestro estudio investiga la efectividad de las actividades basadas en IA para aumentar la motivación y mejorar la competencia comunicativa de los estudiantes en el aprendizaje del español dentro de un aula invertida. Los objetivos son: (1) evaluar cómo las actividades impulsadas por IA impactan la motivación en comparación con métodos tradicionales, (2) medir la mejora en la competencia comunicativa de los estudiantes expuestos a actividades de IA, (3) explorar las percepciones y experiencias de los estudiantes respecto a la integración de la IA en el aprendizaje de idiomas. Más de 150 estudiantes, matriculados en cursos de español como lengua extranjera en una institución de educación superior, están participando en nuestra investigación. Utilizamos cuestionarios de perfil lingüístico, pruebas de competencia lingüística pre y post intervención, encuestas de motivación y grupos focales para evaluar los resultados. Actualmente, contamos con resultados provisionales, y esperamos tener datos más concretos a principios de 2025.
Presentadores
Ana Maria Garcia AllénSpanish Language Courses Coordinator and Assistant Professor, Languages & Cultures, The University of Western Ontario, Ontario, Canada Alba Devo Colis
Assistant Professor, Languages and Cultures, Western University, Ontario, Canada
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Inteligencia Artificial, Aula Invertida, Español, Lengua Extranjera, Motivación, Competencia Comunicativa
