Resumen
La inteligencia artificial en el discurso público ha alcanzado un punto crítico de disputa. Los avances recientes en modelos de lenguaje a gran escala suelen describirse como una “caja negra”, lo que ha polarizado las posiciones en torno a la IA entre el entusiasmo desbordante y el catastrofismo. No obstante, el análisis de estas controversias ha enfrentado una limitación fundamental, la ausencia de una dimensión temporal que permita capturar su evolución dinámica. Este estudio presenta Weather Map, una herramienta innovadora de visualización interactiva diseñada para cartografiar debates públicos con una perspectiva temporal. A diferencia de los enfoques tradicionales, que han mapeado controversias como estructuras estáticas, Weather Map permite observar la transformación de alianzas, tensiones y reconfiguraciones discursivas a lo largo del tiempo. Aplicamos esta herramienta al caso de la MIT Technology Review, una de las publicaciones más influyentes en el debate sobre innovación y su impacto social. Analizamos todos los artículos publicados en los dos años previos y posteriores al lanzamiento de ChatGPT para identificar cómo se han reconfigurado los actores, los temas y las disputas en torno a la IA. Los resultados reconstruyen la evolución reciente del debate público sobre IA y desafían algunos postulados de la Teoría del Actor-Red al introducir una variable temporal que hasta ahora había sido imposible de incorporar en los estudios de controversia. Este enfoque permite abordar de manera más precisa las dinámicas de poder, agencia y transformación en la configuración de las representaciones sociotécnicas de la inteligencia artificial.
Presentadores
Alba Taboada VillamarinPersonal docente e investigador en formación, Departamento de sociología, Universidad Autónoma de Madrid, Spain
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Inteligencia Digital, Sociología, Discusión Pública
