Resumen
En los últimos años, el sentimiento de soledad de las personas mayores se ha consolidado como serio y prevalente problema social y de salud pública, en gran medida gracias a la creciente atención prestada tanto al estudio de sus causas como de sus consecuencias. La presente investigación pretende diseñar, implementar y validar un modelo de aprendizaje automático que prediga el sentimiento de soledad en personas mayores, incorporando una perspectiva sociológica. La evidente interdisciplinariedad de esta propuesta permite, por un lado, conocer e interpretar en profundidad los aspectos más relevantes sobre el objeto de estudio tanto a nivel individual como social y, por otro, proporcionar una herramienta capaz de estimar dicho sentimiento de soledad en situaciones reales. El estudio realizado se estructura en varias fases claramente diferenciadas y hace uso de los datos disponibles en la Encuesta de Salud, Envejecimiento y Jubilación en Europa, que recoge información detallada sobre la salud, la situación socioeconómica y las redes sociales y familiares de personas de 50 años o más, provenientes de distintos países europeos. Esta propuesta permite identificar los factores más relevantes para el diseño del modelo predictivo y, por ende, para la estimación del sentimiento de soledad en personas mayores. Asimismo, propicia futuras lógicas de investigación e intervención social en este campo, contribuyendo a la mejora de la calidad de vida en la vejez.
Presentadores
Fátima Pineda UrbanoInvestigadora predoctoral, Departamento de Sociología, Universidad de Granada, Spain Práxedes Martínez Moreno
Student, PhD Student, Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Andalusian Research Institute in Data Science and Computational Intelligence (DaSCI), University of Granada, Granada, Spain
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
Estudios Sociales y de la Comunidad
KEYWORDS
Sentimiento de Soledad, Personas Mayores, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial
